Skip to main content

Недорогой беспроводной BCI: реализация для самостоятельного изготовления

Принимаем оплату через ЮKassa («кнопка Купить сейчас») или PayPal. Расчет производится в рублях по курсу Центрального Банка РФ. Полная цена программы:

  • Недорогой беспроводной BCI: реализация для самостоятельного изготовления

    Описание: Этот курс предлагает вам уникальную возможность создать собственное устройство мозг-компьютерного интерфейса (BCI) с минимальными затратами. Вы изучите основные принципы работы с биосигналами, получите практический опыт в электронике и программировании, а также научитесь собирать, обрабатывать и использовать данные ЭЭГ (электроэнцефалографии) для творческих проектов и личных целей. Курс ориентирован как на новичков, так и на тех, кто уже интересуется BCI, и включает пошаговые инструкции по созданию доступного и функционального беспроводного устройства.

    Что вы получите в рамках курса?

    • Полный набор знаний по созданию и настройке BCI-устройства.
    • Практические навыки работы с электроникой, сенсорами и микроконтроллерами.
    • Опыт работы с ЭЭГ-данными: сбор, обработка и визуализация.
    • Методы использования BCI в творческих проектах и экспериментах.

    Программа курса

    1. Введение в электронику и биосигналы

    • Основы электроники и понимание принципов работы с биосигналами.
    • Что такое ЭЭГ, как мозг генерирует электрическую активность, и как её измерять.
    • Обзор оборудования: датчики, микроконтроллеры и модули передачи данных (например, Bluetooth или Wi-Fi).
    Практика: Работа с датчиками и настройка базовых схем для считывания биосигналов.

    2. Сборка и настройка устройства

    • Подбор компонентов: микроконтроллеры (например, ESP32), усилители сигналов (ADS1299), аккумуляторы и электроды.
    • Создание и тестирование схемы на макетной плате.
    • Пайка и сборка устройства на постоянной плате.
    • Настройка беспроводной передачи данных.
    Практика: Пошаговая сборка устройства и подключение модулей для беспроводной передачи.

    3. Обработка и визуализация данных ЭЭГ

    • Основы фильтрации и интерпретации сигналов ЭЭГ.
    • Работа с библиотеками и программами для анализа ЭЭГ-данных (например, Python и OpenBCI).
    • Визуализация данных в реальном времени с помощью графических интерфейсов и дашбордов.
    Практика: Создание простого приложения для отображения мозговой активности в реальном времени.

    4. Применение BCI в творческих проектах

    • Как использовать BCI для управления мультимедийными проектами (например, световыми или звуковыми инсталляциями).
    • Примеры интеграции BCI в перформансы и интерактивное искусство.
    • Разработка идей и концепций для личных проектов с BCI.
    Практика: Создание прототипа творческого проекта с использованием данных ЭЭГ для интерактивного управления.

    Для кого этот курс?

    • Новичков в электронике и BCI, которые хотят научиться работать с биосигналами.
    • Художников и креативных специалистов, заинтересованных в использовании нейротехнологий в искусстве.
    • Инженеров и разработчиков, ищущих новые способы применения технологий BCI.
    • Любителей технологий и энтузиастов, готовых собрать своё первое BCI-устройство.

    Что вам понадобится?

    • Базовые инструменты для электроники: паяльник, провода, мультиметр.
    • Компьютер или ноутбук с доступом в интернет для настройки и программирования.
    • Рекомендуемые компоненты: ESP32 или Arduino, модуль ADS1299, электроды для ЭЭГ, аккумулятор.
    • Программное обеспечение: базовые программы для работы с данными ЭЭГ и микроконтроллерами (например, Arduino IDE и Python).

    Формат и продолжительность курса

    • Длительность: 6 недель (24 часа).
    • Формат занятий: 2 занятия в неделю по 2 часа.
    • Формат обучения: Онлайн и офлайн, включая видеолекции, практические воркшопы и индивидуальные консультации.

    Итог курса

    • Созданное вами BCI-устройство, которое работает и готово к использованию.
    • Умение собирать и интерпретировать данные ЭЭГ.
    • Применение BCI для управления мультимедийными и интерактивными проектами.
    • Освоенные навыки, которые можно использовать в дальнейших разработках и исследованиях.

С этим курсом изучают